हाल ही में, जिज्ञासु तकनीक ने एक नया ढांचा पेश किया है जिसे DriveDreamer4D कहा जाता है, जिसका उद्देश्य विश्व मॉडल के पूर्व ज्ञान का उपयोग करके 4डी ड्राइविंग दृश्य के पुनर्निर्माण के प्रभाव को बढ़ाना है। पारंपरिक 4डी दृश्य पुनर्निर्माण विधियाँ मुख्य रूप से NeRF और 3DGS पर निर्भर करती हैं। NeRF एक सुपर चित्रकार की तरह होता है, जो एक समूह तस्वीरों का प्रयोग करके एक 3डी मॉडल में रेंडर करता है। जबकि 3DGS विभिन्न वस्तुओं को दृश्य में अनुकरण करने के लिए एक समूह त्रिविमीय गॉसियन फ़ंक्शन्स का उपयोग करता है। लेकिन इन दोनों तरीकों में एक समस्या है...

OmniRe तकनीक का विकास कई प्रमुख विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों द्वारा संयुक्त रूप से किया गया है, जिसका उद्देश्य शहरी दृश्य को全面 पुनर्निर्माण करना है, जिसमें वाहन, पैदल चलने वाले और साइकिल आदि शामिल हैं। पारंपरिक स्थानीय दृष्टिकोणों पर निर्भर तकनीकों की तुलना में, OmniRe कई कोणों से जानकारी का एकीकरण करके शहरी वातावरण को अधिक सटीकता से कैप्चर करती है, पुनर्निर्माण गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार लाती है। यह महत्वपूर्ण प्रगति शहरी योजना, स्वायत्त ड्राइविंग और संवर्धित वास्तविकता जैसे क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण मूल्य रखती है। OmniRe केवल उच्च-सटीकता वाले 3डी मॉडल उत्पन्न नहीं कर सकती है, बल्कि यह बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से 처리 करने की क्षमता भी रखती है, जिससे पुनर्निर्माण गति में तेजी आती है।